International Business School, Hunan University of Technology and Business;
Based on existing research on teaching evaluation, this paper proposes evaluation principles for teaching engagement by incorporating the characteristics of universities, forming an evaluation system that encompasses emotional, cognitive, and technical engagement. Integrating online and offline teaching contexts, the study attempts to leverage multimodal machine learning and other artificial intelligence technologies to achieve objective evaluation of teaching engagement. Moving beyond the limitations of traditional subjective scales, the objective evaluation results are applied to teacher profiling, enabling real-time, dynamic, and continuous evaluation of teaching engagement.Ultimately, the evaluation results guide teachers in enhancing their teaching practices so as to improve teaching quality.
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Basic Information:
DOI：10.13794/j.cnki.shjee.2025.0025
China Classification Code:G645.1
Citation Information:
[1]袁亮.多模态数据融合的大学教师教学投入评价体系研究[J].上海教育评估研究,2025,14(02):7-12.DOI:10.13794/j.cnki.shjee.2025.0025.
Fund Information:
2023年度湖南省普通高等学校教学改革研究项目“基于OBE教育理念的高校教师教学质量综合评价研究”（HNJG-20230814）; 2022年度湖南工商大学校级教学改革研究项目“高校教师教学评价体系改革与实践研究”（HUTB-202209）